Análise de dados no SAS OnDemand: o básico para experimentação agronômica e zootécnica

Instituto de Zootecnia

Categoria: Curso On-line

Coordenador: Pedro Henrique Ferreira da Silva

Inicia em: 05 de Outubro de 2026, 18:00

Termina em: 13 de Outubro de 2026, 21:00

Inscrições:
Profissionais: R$240,00 
Estudantes de graduação e pós-graduação: R$120,00

Justificativa: A análise estatística é uma etapa fundamental da pesquisa científica, em especial, nas Ciências Agrárias e Biológicas, cuja variabilidade de dados é considerável em experimentos com plantas e animais, devido aos aspectos genéticos e ambientais envolvidos. O domínio de ferramentas poderosas como o SAS® ODA permite que a análise estatística seja correta e representativa dos experimentos planejados a campo, em galpões, e ou laboratórios. Capacitar o(a) aluno(a) para que consiga analisar corretamente os dados coletados melhorará a compreensão acerca do tema estudado e criará oportunidades para aumentar a rede de colaboração na pesquisa científica.

PROGRAMAÇÃO DO EVENTO (ON-LINE)

Horário: 18 às 21 h

Dia 05/10 – Introdução ao SAS OnDemand for Academics (SAS ODA)

1. Breve histórico do SAS e da análise estatística computacional

2. Registro no SAS OnDemand for Academics

3. Apresentação do layout do SAS Studio

4. Organização de planilhas e upload para o sistema

Dia 06/10 – Procedimento GLM (PROC GLM)

1. Modelo linear padrão – o que é?

2. Análise de variância com diferentes delineamentos experimentais

3. Teste de normalidade dos dados e dos resíduos (Shapiro-wilk)

4. Teste de médias (Tukey, Duncan. Scheffé etc.)

Dia 07/10 – Procedimento GLM (PROC GLM)

1. Análise com arranjos fatoriais e parcelas subdivididas

2. Uso do PROC PLM – desdobramento de interações

Dia 08/10 – Procedimento GLM e CORR

1. Análise de regressão linear e polinomial

2. Análise de Correlação de Pearson

Dia 09/10 Procedimento FREQ (PROC FREQ)

1. Testes paramétricos e não-paramétricos. Quando utilizar?

2. Análise de Frequência

3. Teste do Qui-quadrado

Dia 13/10 – Procedimento PRINCOMP (Análise de Componentes Principais)

1. Conceitos básicos sobre análise multivariada

2. Análise de componentes principais

3. Gráfico biplot com projeção de tratamentos experimentais.

• Inscrição

  De 31 de Agosto, 00:00 a 01 de Outubro, 23:59 R$ 240,00